Multiverse Computing presenta CompactifAI API su AWS

Multiverse Computing, leader nelle tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e quantistiche, annuncia la disponibilità su AWS della sua CompactifAI Application Programming Interface (API) per la compressione e l’ottimizzazione dei principali modelli di intelligenza artificiale. Questo traguardo è stato raggiunto dopo un anno di intenso sviluppo, test e pianificazione strategica, reso possibile anche grazie alla partecipazione di Multiverse Computing al programma AWS Generative AI Accelerator 2024. L’API CompactifAI rappresenta la prima soluzione lanciata nell’ambito di un accordo di investimento strategico tra Multiverse Computing e AWS per supportare soluzioni LLM scalabili, economicamente vantaggiose e di facile utilizzo su AWS.

L’API CompactifAI, ora disponibile su AWS Marketplace, offre un solido livello di accesso serveless ai modelli LLM, sfruttando AWS Sagemaker Hyperpod per ottimizzare la scalabilità dell’inferenza dei modelli compressi ultra-efficienti su un cluster di centinaia di GPU all’avanguardia. In qualità di membro del programma AWS Generative AI Accelerator 2024, Multiverse ha lavorato a stretto contatto con AWS per:

• Comprimere e ottimizzare i principali modelli AI per migliorarne le prestazioni e ridurne i costi
• Progettare un’esperienza di onboarding fluida per gli utenti tramite AWS Marketplace
• Sviluppare una strategia di go-to-market che garantisca la diffusione, la scalabilità e il successo

L’API CompactifAI offrirà modelli compressi di Meta Llama, DeepSeek e Mistral, fornendo agli utenti l’accesso a un’ampia gamma di Large Language Model ottimizzati e adattati su misura per diverse esigenze in termini di performance e costi. Integrando questi modelli, Multiverse Computing offre ai clienti la possibilità di scalare con facilità soluzioni avanzate di AI generativa, supportando molteplici casi d’uso e, al contempo, massimizzando l’efficienza e riducendo al minimo le richieste dell’infrastruttura.

“L’integrazione dei modelli compressi di CompactifAI nel nostro chatbot di assistenza clienti ha rappresentato un punto di svolta – ha dichiarato Rubén Espinosa, CTO dell’assistente AI Luzia – Abbiamo ridotto l’impronta del nostro modello di oltre il 50%, mantenendo un’alta qualità delle risposte, con minori tempi di latenza e costi ridotti. L’elevata efficienza dei modelli compressi ci consente di offrire interazioni più rapide e affidabili ai nostri utenti in Paesi diversi, senza compromettere la comprensione del linguaggio naturale”.

“Questo non è solo il lancio di un prodotto, è il culmine di un percorso strategico – ha dichiarato Enrique Lizaso, CEO di Multiverse Computing – Abbiamo sviluppato l’API CompactifAI partendo da zero per rivoluzionare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, offrendo soluzioni altamente performanti ed economicamente vantaggiose, e siamo entusiasti di portare questo progetto sul mercato con AWS”.

“L’API CompactifAI di Multiverse Computing aiuterà un numero sempre maggiore di aziende a sfruttare le capacità avanzate di intelligenza artificiale, offrendo opzioni accessibili per ottimizzare i modelli in base alle proprie esigenze”, ha dichiarato Jon Jones, Vice President e Global Head of Startups di AWS – Questo tipo di innovazioni può svolgere un ruolo fondamentale nella democratizzazione dell’accesso all’intelligenza artificiale, permettendo a un’ampia gamma di aziende di utilizzare questa tecnologia”.

Multiverse Computing sfrutta le tecnologie cloud per offrire un’infrastruttura API scalabile, sicura e altamente performante. Grazie al supporto integrato al go-to-market, l’azienda è ora in grado di raggiungere i clienti in modo efficace e incrementare le vendite tramite AWS Marketplace. I modelli offrono un formato user-friendly, comprensivo di documentazione, licenze e onboarding chiari -– accessibili tramite il Marketplace e una landing page dedicata.

La landing page dell’API CompactifAI offre:

• Model Card con specifiche dettagliate, prezzi e metriche sulle performance
• Strumenti di confronto per aiutare i clienti a scegliere il modello più adatto
• Documentazione API completa
• Condizioni di licenza chiare per ciascun modello
• Onboarding semplificato tramite AWS Marketplace